2024 AIoT大道至簡、堅守初心
  之于AIoT，多年間我們敬佩于企業忍受著行業開墾期長年累月的寂寞，也欣喜于數智轉型之路上的新鮮血液們酣暢淋漓地你追我趕。
  2024，AIoT持續深入千行百業，科技發酵與科技密度更甚，這一時代的AIoT最難被定義。AIoT進入深水區，來到了應用的十字路口。該項融合性技術從技術演進歷程來看，一般會經歷自動化、設備連接、智能采集、信息可視化、大數據分析和智能預測的路徑，實現從萬物互連到萬物智聯的轉變。以當下視角來看，5G、AI技術、物聯網技術與傳統行業整合，AIoT時代有望進一步提升智能建筑、智慧城市、智能交通、智慧物流、供應鏈物聯網等各領域的智能化程度。
  未來，圍繞場景來做千行百業，才能使場景變“小”，行業變“大”，在細分場景中做分門別類的個性化與定制化應用。在當下，物聯網應用與網絡一體化已經成為一種潮流，信息技術革命與互聯網發展正在促使工業發展向網絡應用智能化轉變。在物聯網建設影響下，各智能系統之間的聯動性越來越強，面對千行百業場景，只有物聯后才能由點到線，由線到面為用戶提供高價值的智能場景方案。
  這其實就是化繁為簡之道，這是AIoT科技的最終暢想，讓一切變得簡單，把研發的復雜留給自己，體驗的簡單留給用戶。2024，一切還將繼續，經濟下行、行業內卷時，AIoT的繁簡之道意味著，我們還要全力沖刺研發創新多年的準備，以巨大的投入，無比的敬畏和持久的耐心來面對全新的征程。
  正如此，AIoT+安防的行業背后，所做的事情邏輯很清晰，所有人都知道世道艱難，只是區別在于，有多少堅守者與破局者，將一門水滴石穿的生意堅持下去，全力以赴不負眾望。
  油然而生的使命感，讓2024的AIoT安防江湖，也大道至簡、重劍無鋒，一下來粗看未來之勢與科技所向。值得一提的是，大模型與AIoT的風云際會內容太多，不在本文表明。
  無源物聯、破土而出
  物聯的技術形態其實百變，而安防貌似具備“百搭”能力，無論AIoT技術千變萬化，都能與之適配。
  無源物聯，在安防鮮為人知，但在純AIoT圈層，始于2021年。其字面意思也很好理解，就是指沒有電源、能量源的物聯網系統。從硬件設備的層次來講，無源物聯網設備是指不帶電源線、沒有內置電池，而是通過環境中獲取能源的物聯網設備，如光、無線電波，從而減少能耗保證數據的實時采集傳輸。
  無源物聯在安防，也有跡可循，也是在2021年，華為推出了“四無”智能攝像機，突破時空限制的“四無”之能：智能世界需要突破時空之界，該機“無網、無電、無現場運維”。“無網”，以字母式架構，Video X自組網。Video X源自華為5G和微波底層技術創新；“無電”，該機產品站點能源、智能光伏、模塊化數據中心、預制模塊化數據中心四大數字能源技術，為下一代攝像機助力“充電”；“無現場運維”，通過一鍵調優、自清潔、批量巡檢、遠程在線來釋放人力，減少運維成本。
  說到成本控制，入網入線帶給攝像機高昂費用，“下一代”為了減少這個費用，技術攻堅方向就是不要挖溝、無需布纜，如此能減少40%費用投入；智能世界，見所未見，在“無光”能力方面，新品晝夜同視，照出不一樣的夜，與安防傳統廠商以Sensor提升圖像不同，用算力換圖像，實現從全彩圖片到全彩視頻的跨越。
  攝像機就是安防行業最為普遍的物聯設備，加以智能可在無源物聯中，打開新的成長空間。即無邊視界，能全境融入、全景適應、全息感知。總之，智能世界，產品在功能上不斷做加法，呈現給用戶的體驗，卻做減法。類似智能手機系統研發極為復雜，用戶只關心簡單易用。
  如果與數通市場相結合，那無源物聯可以看成5G家族的另一成員，與F5G一樣未來可期，它是5G-A的另一個技術與5G輕量化技術同屬于千億物聯。安防場景碎片化，場景受限時，一方面，海量物品受限于成本剛性制約，難以采用有源物聯網模組實現連接；另一方面，眾多有連接需求的物件受限于其分布廣泛、需靈活移動等因素，或者應用于高溫、高濕、極低溫、高壓、高輻射等極端場景，導致終端設備的電池更換困難或無法直接靠電池供電，這是無源物聯的新機遇。
  此外，雙碳背景下的物聯網產業的變革迫在眉睫，在達成千億級萬物智聯目標的過程中，企業亟待加快技術創新，促進感知、計算和傳輸的能效大幅提升。隨著無線傳感網絡的大規模應用，環境能量收集技術作為一種可持續、綠色環保的供電方式，有望為覆蓋千億級物聯網節點提供可行解決方案。
  冰與火中錘煉的智能視覺物聯網
  智能視覺物聯網的風頭，也是起源于2021。只是其在安防，曾熱火一時，而不像無源物聯的默默無聞。
  智能視覺物聯網是物聯網的升級版本，通過視覺傳感標簽、射頻識別（RFID）、紅外感應器、全球定位系統、激光掃描器等信息傳感設備，按照約定的協議，把任何物體和互聯網相連接，進行信息交換和通信，以實現對物體的智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理。在AIoT分支中，其是以“看”來感聯萬物。
  2024，萬物互聯成為常態，而智能視覺物聯網（SVIoT）則是新未來。這意味著，推陳出新。智能視覺物聯網是物聯網的一次再造，在安防行業可利用各類圖像傳感器，包括監控攝像機、手機、數碼相機，獲取人、車、物圖像或視頻，采用圖像視頻模式識別技術對視覺信息進行處理，提取視覺環境中人、車、物視覺標簽，并通過網絡傳輸與視覺標簽應用系統連接，提供便捷的監控、檢索、管理與控制。對于智能視覺物聯網，這是全新賽道，與傳統IoT/AIoT有所異同，都屬智能硬件陣營，但SVIoT聚焦視覺，不像后兩者的泛在聯接。與視頻編解碼，AI加速，算法分析，多傳感器融合，互聯網，大數據，云計算等技術融合后，SVIoT的呈現的視界，前所未見。當用戶需求不斷變化時，智能安防單一的安全管理已經不再適用，場景之愿更多趨向于如何智慧化的管理。
  這是安防極為緊密的技術領域，安防以視頻為底座，智能視覺物聯網技術將城市監控區域中無處不在的攝像頭納入到智能視覺物聯網之中。將每一個視覺采集點都作為一個感知的節點，攝像頭與RFID、ZIGBEE芯片等感知設備構成智能視覺物聯網的感知層，光纖、3G等作為傳輸介質，安防、消防、交通等領域作為RFID、數據中心的應用層，從而通過視覺傳感器獲取視覺信息，給人、車、物、環境打上視覺標簽，挖掘目標運動軌跡和環境變化信息，分析其行為，提供預警信息。
  多維感知、化整歸一
  感知在安防，就是最為底層與核心技術。感知是一切智能化的基礎。行業數字化轉型需要更加高清的視覺感知，以便能看得更清、更廣、更遠；需要智能的感知能力，能夠支持企業管理任務的高效執行；更需要有全息的感知能力，支持生產作業面的全面數字化。
  2024當視頻、音頻、氣味、生物特征等技術的發展和成熟，全面掌控防控場景和目標的完整信息成為可能，在安防應用中越來越多的部署更多類別的感知設備，用于從更多維度采集目標信息，包括目標的各種要素、活動軌跡以及關聯信息等，從而形成一個動態感知體系，實現防控工作的“無所不在、無所不知”目標。
  針對某一特定的應用場景，相關前端感知設備實現全互聯直通，邏輯上各感知設備一體化，當一個設備的感知到一條單維度信息后，通知其他設備從其他維度提取信息，對信息的準確性進行印證，從而實現群防群治，實現在前端就能完成一次感知信息的數據清洗，從而保證了感知信息的準確性。只有驗證有效的信息才會上報至后端系統和平臺，在后端再進行數據綜合應用，最終實現感知的多層運用。一方面，可以提升準確度，減少誤報；另一方面，通過本場歸并，減少數據量，降低后端處理的壓力。
  多維感知，化整歸一的安防案例不勝枚舉，最為常見的雷視一體、聲光攝像機等，這是行業在下一個階段，還要發酵的創新高地。
  聽風辨勢智能家居的“情感”未來
  智能家居是安防場景化中以樓宇對講或門禁出入延伸而來，AIoT之于此，并非科技狂想，而是一場技術革命。
  情景感知技術讓智能家居更有情趣，這是2024值得期待之處。情境感知技術，簡單說就是通過傳感器及其相關的技術使計算機設備能夠感知到當前的情境。
  如果說智能家居之前的百家爭鳴的狀態缺乏行業標準的統一，那么智能情景感知技術就是在標準統一上的進一步升華。可以在行業標準統一的同時提供更多個性化的服務。情境感知計算的應用可以通過傳感器獲得關于用戶所處環境的相關信息，從而進一步了解用戶的行為動機等，從而為用戶體驗設計一個更加重要的方向，即根據用戶使用特性提供個性化的“主動服務設計”，即智能家居微處理系統，可以通過傳感器進行情境感知學習，自適應地改變，為用戶提供個性化的主動服務。
  對于“情感”（情景感知）技術，在最近家庭中的智慧屏使用場景中，有其價值。作為家庭智慧中樞，在感知能力提升的基礎上需要會思考，能進化。談及于此，延伸來看智能家居AIoT已經從形態決定設備向功能導向變化，從娛樂設備逐漸深入到水、電、燃氣等，從設備功能的角度出發，來決定其具備哪些配置，這一變化將推動更多的智能家居新產品出現，如跨場景、多功能的設備會逐步出現。
  見證2024 AIoT迸發的力量
  誠然，AIoT在2023年，大語言模型興起，“AI+”應用風頭正盛，一個新的階段正在開啟。而2024，當一切回歸平靜時，技術下探和場景下沉是必然，關于大模型的AIoT已經是另一個故事，不在本文闡述了。或許，因其來臨，AIoT會進入到另一個階段，從目前的云邊端架構中更加釋放價值化，也會將復雜便簡單。于是，行業里有人說AIoT 2.0，來臨。
  AIoT 2.0依賴一系列的信息技術，沒有基礎設施能力的持續突破，就難以進步，這就如同汽車沒有高速公路就跑不快一樣。比如，AIoT場景下的數據庫，不僅要能夠應對物聯網發展帶來的多模態海量數據高速寫入、存儲、分析等問題，更重要的是基于龐大數據量提供更多的增值服務，讓價值化來實現化繁為簡。
  2024，AIoT背后的增長邏輯，時與勢使然，也是企業創新所然，更是用戶場景索然。這一切，終歸在AIoT的汪洋大海中，打破現狀，勇立潮頭。