摘要:隨著安防行業(yè)的快速建設(shè)與發(fā)展，目前全國(guó)攝像機(jī)的總量已達(dá)到億級(jí)規(guī)模，每天有海量的視頻資源不斷產(chǎn)生，公安機(jī)關(guān)辦案需要對(duì)大量的視頻錄像進(jìn)行觀看研判。當(dāng)前視頻圖像建設(shè)應(yīng)用工作是構(gòu)建立體化現(xiàn)代化社會(huì)治安防控體系的重要組成部分，也是深入推進(jìn)“警務(wù)大數(shù)據(jù)”工程的重要抓手。人像識(shí)別作為視頻圖像應(yīng)用的新方法新手段，在公安實(shí)戰(zhàn)中具有重要價(jià)值。

　　隨著安防行業(yè)的快速建設(shè)與發(fā)展，目前全國(guó)攝像機(jī)的總量已達(dá)到億級(jí)規(guī)模，每天有海量的視頻資源不斷產(chǎn)生，公安機(jī)關(guān)辦案需要對(duì)大量的視頻錄像進(jìn)行觀看研判。當(dāng)前視頻圖像建設(shè)應(yīng)用工作是構(gòu)建立體化現(xiàn)代化社會(huì)治安防控體系的重要組成部分，也是深入推進(jìn)“警務(wù)大數(shù)據(jù)”工程的重要抓手。人像識(shí)別作為視頻圖像應(yīng)用的新方法新手段，在公安實(shí)戰(zhàn)中具有重要價(jià)值。

      人像識(shí)別技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀

　　人像識(shí)別技術(shù)由人臉識(shí)別技術(shù)發(fā)展而來，人臉識(shí)別技術(shù)的發(fā)展已有多年歷史，2014年基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)算法加快了人臉識(shí)別技術(shù)的發(fā)展，使人臉識(shí)別技術(shù)有了實(shí)戰(zhàn)的價(jià)值;2016年新一代的人臉識(shí)別技術(shù)的識(shí)別能力已經(jīng)超過了人眼的識(shí)別能力。

　　人像識(shí)別技術(shù)以人臉信息為基礎(chǔ)，其包括人像檢測(cè)、人像跟蹤、人像比對(duì)三個(gè)部分，可以實(shí)現(xiàn)人像的靜態(tài)檢索、人像的動(dòng)態(tài)比對(duì)，實(shí)現(xiàn)人臉結(jié)合人體的人像應(yīng)用。由于人臉識(shí)別的突破性發(fā)展以及人體部位和要素的識(shí)別與分析快速推進(jìn)，人像識(shí)別應(yīng)用具有直觀、高效、準(zhǔn)確、方便等特點(diǎn),有效解決了目前公安管理工作中的盲點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)對(duì)常住人口、暫住人口、重點(diǎn)人口、在押人員、進(jìn)出境人員等信息網(wǎng)絡(luò)化、實(shí)時(shí)化管理，為公安系統(tǒng)工作提供了有效手段。

　　近年來，人像識(shí)別技術(shù)在各個(gè)行業(yè)中的應(yīng)用不斷顯現(xiàn)，比如金融行業(yè)的VIP訪客系統(tǒng)、人臉自助取款、人臉遠(yuǎn)程開戶;樓宇管理行業(yè)的人臉門禁系統(tǒng)、人臉考勤系統(tǒng)、人臉會(huì)議系統(tǒng);IT行業(yè)的人像屏保、人臉登錄;互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)的人臉支付、人臉轉(zhuǎn)賬等;移動(dòng)app應(yīng)用的美顏、動(dòng)漫等人臉應(yīng)用;直播行業(yè)的人臉應(yīng)用等等。而人像識(shí)別技術(shù)廣泛應(yīng)用是在公安領(lǐng)域，目前多地公安機(jī)關(guān)結(jié)合自身的警務(wù)工作特點(diǎn)開創(chuàng)了很多人像識(shí)別技術(shù)應(yīng)用的先例，取得了豐碩的成果。

　　人像識(shí)別技術(shù)在公安實(shí)戰(zhàn)中的應(yīng)用

　　人像識(shí)別技術(shù)在公安實(shí)戰(zhàn)中分橫向和縱向兩個(gè)方面。橫向需要從適用于單一警種到適用于全警種，縱向需要從視頻偵查向反恐處突、公共安全、社會(huì)管理等領(lǐng)域滲透，深入公安的各項(xiàng)業(yè)務(wù)。

　　但整體來說，公安的實(shí)戰(zhàn)需求主要是對(duì)“人、車、物”的追蹤、分析和排查。目前對(duì)車輛和物品的處理已經(jīng)有很多成熟的技術(shù)，也有很多實(shí)戰(zhàn)技法。比如車輛的軌跡分析、跟車分析、碰撞分析、晝伏夜出、入成、關(guān)城門等等。對(duì)物品的處理也有很多成熟的算法，比如物品識(shí)別、滯留分析等等。目前公安機(jī)關(guān)對(duì)處理“人”的技術(shù)需求大，也是直接、迫切。從人臉識(shí)別、人的衣貌特征識(shí)別、身材身高識(shí)別到動(dòng)作步態(tài)識(shí)別、發(fā)型識(shí)別、表情識(shí)別等等，都有很強(qiáng)烈廣泛的需求，而這些都屬于人像識(shí)別分析的范疇。面對(duì)這些公安實(shí)戰(zhàn)需要，近年來人像識(shí)別技術(shù)被越來越多的應(yīng)用到了各地公安機(jī)關(guān)的業(yè)務(wù)中。從人像識(shí)別系統(tǒng)到人像大數(shù)據(jù)平臺(tái)，各地陸續(xù)建成了一大批以人像識(shí)別技術(shù)為基礎(chǔ)的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用系統(tǒng)，應(yīng)用實(shí)效凸顯。

　　公安的實(shí)戰(zhàn)過程主要包括：事前預(yù)防、事中預(yù)警、事后核查三個(gè)步驟，人像識(shí)別技術(shù)為全過程提供了有效手段。事發(fā)前，通過以人像識(shí)別技術(shù)為核心的應(yīng)用系統(tǒng)對(duì)關(guān)注區(qū)域和關(guān)注人員進(jìn)行監(jiān)控，當(dāng)關(guān)注區(qū)域或者關(guān)注人員有異常時(shí)系統(tǒng)自動(dòng)報(bào)警，聯(lián)動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)警力前去處置，防患于未然;事發(fā)時(shí)，應(yīng)用系統(tǒng)前后臺(tái)聯(lián)動(dòng)，實(shí)時(shí)比對(duì)，實(shí)時(shí)預(yù)警，現(xiàn)場(chǎng)民警實(shí)時(shí)處置，避免事態(tài)擴(kuò)大;事發(fā)后，通過應(yīng)用系統(tǒng)關(guān)聯(lián)“標(biāo)記”庫及“路人”庫，并對(duì)事后采集的照片進(jìn)行比對(duì)，發(fā)現(xiàn)線索，核查身份，大大縮短處置時(shí)間，有效解決公安實(shí)戰(zhàn)中的很多難題。

　　比如身份核查是公安日常工作中的重要內(nèi)容，在人像識(shí)別技術(shù)沒有得到有效應(yīng)用以前，這是一個(gè)很耗時(shí)費(fèi)力的工作，采用了人像識(shí)別技術(shù)以后，這個(gè)過程變得簡(jiǎn)便快捷，只要獲取關(guān)注人員照片并通過人像識(shí)別系統(tǒng)與“標(biāo)注”庫進(jìn)行比對(duì)就可以很快確定關(guān)注人員身份。

　　再如，在公安傳統(tǒng)偵查工作方式中，照片比對(duì)只能依靠人工方式進(jìn)行，工作量巨大、速度慢、效率低，無法適應(yīng)業(yè)務(wù)需要。人像識(shí)別系統(tǒng)所具備的高速自動(dòng)識(shí)別能力很大程度上可以將公安、安全部門從以往的“人海戰(zhàn)術(shù)”中解脫出來，大大提升公安的工作效率以及社會(huì)的安全防范水平。

　　從實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)來看，人像識(shí)別技術(shù)在公安領(lǐng)域的發(fā)展需要結(jié)合公安各部門的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用需求和實(shí)戰(zhàn)技法，經(jīng)過歸納總結(jié)提煉，形成人像識(shí)別系統(tǒng)里的功能模塊，以人像識(shí)別技術(shù)為核心，以實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用需求為導(dǎo)向，在公安系統(tǒng)中持續(xù)發(fā)展。

　　人像識(shí)別技術(shù)在公安實(shí)戰(zhàn)中的挑戰(zhàn)

　　據(jù)悉，截止目前我國(guó)人口數(shù)量已超過14億人。在互聯(lián)網(wǎng)爆發(fā)式發(fā)展的今天，產(chǎn)生了海量的人像照片，加上監(jiān)控?cái)z像機(jī)產(chǎn)生的視頻資源。如此多的信息帶來了大量的數(shù)據(jù)挖掘價(jià)值，想要處理這些巨大的數(shù)據(jù)除了需要大量的計(jì)算資源以外，必須要應(yīng)用先進(jìn)的大數(shù)據(jù)技術(shù)，公安領(lǐng)域想邁入大數(shù)據(jù)時(shí)代，對(duì)人像識(shí)別應(yīng)用提出的要求自然更高，這對(duì)于企業(yè)是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)。

　　1.“更準(zhǔn)”——人像識(shí)別技術(shù)的核心算法準(zhǔn)確率更準(zhǔn)。

　　目前全國(guó)的二代證照片數(shù)量有14億以上，加上戶籍照、暫住證照、居住證照等等其他照片，這將達(dá)到一個(gè)驚人的數(shù)量級(jí)。同時(shí)隨著時(shí)間的推移，照片數(shù)量將會(huì)成幾何增長(zhǎng)，人像識(shí)別系統(tǒng)需要一直能夠比對(duì)出“標(biāo)注”庫目標(biāo)，這就需要人像識(shí)別技術(shù)的核心算法更加準(zhǔn)確。

　　2.“更高”——人像識(shí)別系統(tǒng)的處理性能更高。

　　目前各地?cái)z像機(jī)的數(shù)量龐大，并且會(huì)不斷增長(zhǎng)，為應(yīng)對(duì)越來越復(fù)雜的安全形勢(shì)和大數(shù)據(jù)的需求，人像識(shí)別系統(tǒng)需要能夠處理更多的視頻數(shù)量，在增加計(jì)算設(shè)備的同時(shí)也要求提高人像識(shí)別技術(shù)的性能，以應(yīng)對(duì)未來更高的要求。

　　3.“更大”——人像識(shí)別系統(tǒng)處理的視頻和圖片容量更大。

　　隨著人像識(shí)別系統(tǒng)的運(yùn)行，系統(tǒng)內(nèi)包含的“標(biāo)注”庫人員和“路人”庫人員不斷增多，人像識(shí)別系統(tǒng)處理的視頻和圖片的容量也會(huì)爆發(fā)式增長(zhǎng)，這就需要人像識(shí)別系統(tǒng)能夠處理更大的容量。

　　4.“更廣”——人像識(shí)別技術(shù)的適應(yīng)性更廣。

　　公安實(shí)戰(zhàn)現(xiàn)場(chǎng)采集的照片會(huì)有多種類型：黑白、模糊、畸變、大角度、側(cè)臉、偏暗、陰陽臉、曝光過度等等。現(xiàn)場(chǎng)的監(jiān)控視頻會(huì)存在：場(chǎng)景、光線、角度、姿態(tài)、遮擋等等各種問題。這對(duì)人像識(shí)別技術(shù)的適應(yīng)性要求更高，以應(yīng)對(duì)各種場(chǎng)景各種需求。

　　結(jié)語

　　人像識(shí)別技術(shù)這幾年雖然得到了快速發(fā)展，但其仍然是一門新興的技術(shù)。目前關(guān)于人像識(shí)別技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)正在制定，我們還有很多研究工作要做。人像識(shí)別技術(shù)對(duì)圖片的質(zhì)量、清晰度、亮度、飽和度、人像的大小，對(duì)視頻的場(chǎng)景、光照、角度、清晰度、人像大小都有很強(qiáng)的依賴，這些都是需要研究與解決的課題，相信隨著行業(yè)企業(yè)的共同推進(jìn)，人像識(shí)別將迎來更廣闊的發(fā)展空間。